Портал данных ЕЭК ООН
Портал данных ЕЭК ООН
Делает статистические данные ближе к Вам
Публикации
ПУБЛИКАЦИИ
|
Перепись
Рекомендации Конференции европейских статистиков по проведению переписей населения и жилищного фонда в 2030 году
Рекомендации КЭС по проведению переписей населения и жилищного фонда в 2030 году содержат руководство и помощь странам в планировании и проведении переписей населения и жилищного фонда.
Опубликовано 14-11-2025
ПУБЛИКАЦИИ
|
Экономика
Руководство по измерению благосостояния
В Руководстве рассматриваются ключевые принципы международных и национальных систем оценки благосостояния и предлагаются десять направлений благосостояния наряду с соответствующим перечнем показателей для измерения каждого направления. В нем также содержатся рекомендации по составлению и представлению показателей благосостояния, а также по разработке национальной системы измерения благосостояния.
Опубликовано 15-10-2025
ПУБЛИКАЦИИ
|
Экономика
Изменения в классификации товаров и услуг в индексе потребительских цен
Данное руководство рекомендует методы и практику внедрения изменений в классификацию товаров и услуг в индексе потребительских цен (ИПЦ). Оно дополняет руководство по ИПЦ, предоставляя подробные рекомендации и примеры передового опыта по внедрению изменений в классификацию.
Опубликовано 28-04-2025
ПУБЛИКАЦИИ
|
ЦУР
Устойчивое развитие в регионе ЕЭК ООН в 2025 году: больше данных, сохраняющиеся вызовы
В данной публикации представлена оценка прогресса в достижении Целей устойчивого развития (ЦУР) в регионе Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН) за 2025 год, основанная на данных, имеющихся в Базе данных ООН по глобальным показателям ЦУР.
Опубликовано 12-03-2025
ПУБЛИКАЦИИ
|
Искусственный интеллект
Организационные аспекты внедрения редактирования данных на основе машинного обучения в статистическом производстве
Документ подчеркивает важность очистки и редактирования данных в официальной статистике, особенно по мере увеличения объема и сложности наборов данных. Рабочая группа по редактированию данных проекта "Применение Data Science и современных методов" (ADSaMM) проанализировала случаи использования в разных статистических службах, чтобы выявить ключевые препятствия и предложить рекомендации для их преодоления, которые кратко изложены в этом документе.
Опубликовано 23-09-2024
support.stat@un.org